本記事では、sklearnのPrincipal component analysis (PCA)を利用した。主成分分析の目的は次元削減であり、説明変数Xそのものではなく分散に着目した分析方法である。はじめに、全データの分散が最大となる方向に軸をとって第一主成分と呼ぶ。これは複数の…