本記事では、データの前処理以前に使用する16個の雛形コードを載せました。例えば、csvファイルを読み込み後に必要な列だけを抽出したり、列を指定して単位を変換したり、特定の列の特定の数値を欠損値NaNに変換したり、行列散布図や基本統計量で飛び値のチ…

'21/03/03更新：浮動小数点以外の型の場合の制約条件「カテゴリ変数、整数、対数、離散値」の設定例を追記しました。 本記事では、Optunaを使った多目的最適化の雛形コードを載せました。 Optunaは、オープンソースの機械学習モデルのハイパーパラメータを自…

本記事では、回帰モデル（目的関数）の最小値もしくは最大値をベイズ最適化のライブラリ「GPyOpt」で探索する雛形コードを載せました。最適結果に加えて、最適解の探索過程の目的変数と説明変数の履歴もcsvファイルに保存する仕様です。 はじめに、回帰モデ…

'21/09/09更新 本記事では、テキストファイルを柔軟に読み込むために、read_csv()の主要引数オプションの雛形コードを載せました。 データのテキストファイルの列間はカンマ、もしくはタブやスペースなど様々な方法で区切られます。また、データの開始行が1…

本記事では、目的関数Yの最小値または最大値と、説明変数Xを求めるための雛形コードを載せました。ベイズ最適化のPythonライブラリは複数あります。本記事ではGPyOptについてで、インストールはcondaで次のようにします。 conda install -c conda-forge gpyo…