本記事では、チャートデータを取得する雛形コードを載せました。ライブラリは「pandas_datareader」を使用します。下図は、ある銘柄の現在から過去5年間の期間を指定して取得した例です。 ■インストールは次の通りです pip install pandas-datareader ■本プ…

本記事では、下図中の下段のように、テクニカル指標のひとつであるRSI（Relative Strength Index，相対力指数）を算出してグラフ化する雛形コードを載せました。 必要なデータは、下図のような時系列チャート情報です。例えば、次のリンク先のような手順で入…

'23/11/14更新：チャートと価格帯別出来高のグラフサイズの割合を変更したコードに変えました。 本記事では、下図のようなグラフを作成する雛形コードを載せました。下図左にはチャート図、右には価格帯別出来高図を表記します。 下図は、例として読み込んだ…

本記事では、pandasで特定列を日付型へ変換し、続けて色々操作する雛形コードを載せました。主に下図のような処理をします。 はじめに、日付型（時間型）へ型変換するのは次の通りです。 df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付']) そして、一連の処理は下記…

本記事では、下図のようなスーパートレンドのIndicatorを作成する雛形コードを載せました。株の売買判定をする指標のひとつであるATR(Average True Range)を計算して、チャートに図示します。 必要なのは、株価に関する時系列データで日付と高値、安値、終値…

Prophetは、Facebookが開発した時系列予測ライブラリです。この予測手法は、時系列データy(t)をトレンド(t)+季節性(t)+イベント(t)+誤差(t)の合成として分析して予測モデルを構築します。つまり、それらをハイパーパラメータとして予測モデルを調整できます…

リカレントニューラルネットワーク，RNN（Recurrent Neural Network）は、日本語で再帰型ニューラルネットワークと呼び、時系列データのパターン認識、例えば、自然言語応答処理、株価予測などに活用されます。 本記事では、株価予測を例題に雛形コードを載…

'20/05/16更新：移動平均計算を2つ→3つに増やし、計算によって生じた欠損値の行を削除してcsvファイルに出力する仕様に更新した。 本記事では、下図のような単純移動平均のグラフと、そのデータをcsvファイルで保存する雛形コードを載せています。 ●株価デー…