本記事では、TensorBoardを使う雛形コードを載せました。下図例はJupyterLab上で、tensorflowはv2.4.1で動作確認しています。 分析内容とそのコードの元は次のリンク先です。違いは、タイトル通りにJupyter上でインタラクティブに、そしてTensorBoardを使う…

リカレントニューラルネットワーク，RNN（Recurrent Neural Network）は、日本語で再帰型ニューラルネットワークと呼び、時系列データのパターン認識、例えば、自然言語応答処理、株価予測などに活用されます。 本記事では、株価予測を例題に雛形コードを載…

畳み込みニューラルネットワーク, CNN（Convolutional Neural Network）は、画像分類において、画像の位置ずれに強くしたNNです。そのため、画像認証のマルチクラス分類に活用されます。特徴は、2次元フィルタによる畳み込み層と(最大)プーリング層の2種類の…

本記事では、Windows環境でAnaconda Promptによって、Anaconda 仮想環境を複製する方法について記載しています。 コピー環境の活用方法は、例えば、あるライブラリをダウングレードしないとエラーで動かないライブラリがある場合などです。例として、TensorF…

本記事では、テンソルフローで作成するニューラルネットワーク回帰分析のハイパーパラメータを調整する雛形コードを載せました。Pythonのベイズ最適化ライブラリはいくつかある中で、本記事では「Bayesian Optimization」を用いました。GitHub - fmfn/Bayesi…

本記事では回帰モデル「拡張子.h5」を読み出して、予測に使用する方法について記載する。本プログラムをコピーして例えば、「zzz_load_NNmodel.py」のような適当な名前で保存して実行するだけ。 実行後は下図のように入力因子(設計変数)Xデータと回帰モデル…

TensorFlow2.0が'19/10/01に正式リリースされてKeras（ケラス）が統合された。これにより、Sequential（シーケンシャル）にNeural Networkを構築する方法が主流になりそうに思う。それは順番に層を積み重ねて記述する方法であり、define by runでデバックが…

'20/09/26更新：本記事の内容はPython3.7系で動作確認しています。Anacondaに同梱されているcondaを用いて、下記コマンドでインストール可能です。 conda install tensorflow インストールしたライブラリのverの確認方法は例えば、$conda listとします。 そ…