本記事では、下記リンク先のように人（全身）にモザイク処理する動画編集の雛形コードを載せました。ライブラリは「OpenCV」を活用します。
人の全身の他に、顔、目だけなどといったカスケードファイル（学習済み分類学習器）を用いることで同様のことができます。ダウンロード方法は下記リンク先を参照下さい。
■本プログラム
検出精度を高めるには、パラメータの最適解を探索する。 もしくは自分で学習器を作成するかです。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw import moviepy.editor as mp # 全身を検出してモザイクをかける関数 def image_recognition_and_mosaic_func(img): # グレイスケールへ変換 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 一枚の画像から複数を検出する detection_list = cascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor = 1.1, # >1 minNeighbors = 2, # minSize=(20, 20) ) # モザイク処理 for (x, y, w, h) in detection_list: #print('w h', w, h) # 検出範囲をイメージ抽出 detection= img[y:y+h, x:x+w] # 小さいサイズへ変換(ここでは5%) reduc = cv2.resize(detection, (int(w * 0.05), int(h * 0.05))) # 元サイズへ戻す mosaic = cv2.resize(reduc,(w, h)) # 元へはめ込む（モザイクになる） img[y:y+h, x:x+w] = mosaic # テキストの挿入 text = 'pepole' cv2.putText(img, text, (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255,0,0), 2, cv2.LINE_AA) # モザイク画像を返す return img # 音声を動画に加える関数（編集した動画は一旦、音声がなくなるため） def extract_and_set_audio(input_video1, input_video2, out_file, out_audio): # オリジナル動画をメモリにクリップ clip_in = mp.VideoFileClip(input_video1).subclip() # オリジナル動画から音声ファイルを抽出して、ファイルに出力する clip_in.audio.write_audiofile(out_audio) # （音声を付与したい）動画をメモリにクリップする clip_out = mp.VideoFileClip(input_video2).subclip() # 音声を付与して、ファイルに出力する clip_out.write_videofile(out_file, audio = out_audio) def main(): # 動画とそのフレームワーク情報を取得 video = cv2.VideoCapture(input_video) width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) size = (width, height) frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) fps = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # 出力フォーマットの指定 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v') writer = cv2.VideoWriter(out_video1, fourcc, fps, (width, height)) # フレーム1枚ずつ処理する for i in range(frames): ret, frame = video.read() dst = image_recognition_and_mosaic_func(frame) writer.write(dst) if i % 10 == 0: print(str(i) + "/" + str(frames)) #cv2.imwrite('mosaic' + str(i) + '.jpg', dst) # 後処理 writer.release() video.release() print("frames -> " + str(frames)) print("fps -> " + str(fps)) # 作成したモザイク動画には音声がないため、音声を付与する input_video2 = out_video1 extract_and_set_audio(input_video, input_video2, out_video2, out_audio) # メイン関数 if __name__ == '__main__': # ファイル名 input_video = 'IMG_2790.MOV' # オリジナル動画（モザイクをかけたい） out_video1 = 'zzz_mosaic.mp4' # 作成するモザイク動画名 out_audio = 'zzz_voice.mp3' # 作成する音声ファイル名 out_video2 = 'zzz_mosaic_with_voice.mp4' # 最終動画名（音声付モザイク動画） # カスケードファイル（学習分類器）のパスを指定 cascade_path = r'C:/Users/[ユーザー名]/Anaconda3/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_fullbody.xml' cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) # メイン関数の実行 main()
以上
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