Python 「Pandas」指定条件にあてはまる or あてはまらない要素を置換する「mask, whereメソッド」

　本記事では、表題を成す雛形コードを2つ載せました。

▼1. 指定条件にあてはまる要素を置換する場合は、mask()メソッドを使用する

import pandas as pd 

# csvファイルを読み込む
df = pd.read_csv('test_data.csv')
df

# 特定の列に対して、指定条件にあてはまる要素を置換する
df2 = df.copy()
df2['x'] = df['x'].mask(df['x'] <= 0, 0)
df2

下図はその結果例です。

▼2. 指定条件にあてはまらない要素を置換する場合は、where()メソッドを使用する

import pandas as pd 

# csvファイルを読み込む
df = pd.read_csv('test_data.csv')
df

# 特定の列に対して、指定条件にあてはまらない要素を置換する
df3 = df.copy()
df3['x'] = df['x'].where(df['x'] <= 0, 0)
df3

下図はその結果例です。