Python 指定したワードに対する関連キーワードをGoogle Trendsより抽出する

Python web関連 抽出

　下図はpythonライブラリpytrendsを用いて、ワード「株」を指定して、ここ１週間の関連ワードを抽出した結果です。ターゲット期間は、日, 月, 年単位で指定できます。

■ライブラリのインストール

pip install pytrends

■本プログラム

from pytrends.request import TrendReq
import datetime
now = datetime.datetime.now()
now = now.strftime("%y%m%d")

# 関連するワードを抽出したい元のワード指定する
key_word_list = [
    '株', 
    #'テクノロジー',
]

# 抽出する期間
time_frame_list = [
    #'today 1-y', # 今日から遡って1年間
    #'today 1-m', # 今日から遡って1カ月
    'now 7-d', # 今から遡って7日間
    #'now 1-H', # 今から遡って1時間
    #'2023-01-01 2023-12-31', # 2023年の1年間
]

# pytrendsに地域と時差を設定。引数tzは、UTC（Universal time coordinated：協定世界時）からの時差
# 日本の場合
pytrends = TrendReq(hl='ja-JP', tz=-540)
# アメリカの場合
#pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=300)
pytrends

# 抽出期間毎にデータを抽出する
for timeframe in time_frame_list:
    # 指定したワードに関するキーワードを取得
    # 日本語圏の場合、引数geoにJPを指定。アメリカ圏の場合はUSを指定
    pytrends.build_payload(kw_list=key_word_list, timeframe=timeframe, geo='JP')

    # 関連ワードを取得
    trending = pytrends.related_queries()

    # 関連ワードを表示
    for key in key_word_list:
        # df_top = trending[key]['top']
        # df_top.to_csv(f"{now}_{key}_top_{timeframe}.csv", encoding="shift-jis")
        # print(df_top)

        df_rising = trending[key]['rising']
        df_rising.to_csv(f"{now}_{key}_rising_{timeframe}.csv", encoding="shift-jis")
        print(df_rising)

以上

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