Python 行数を増やしつつ、特定の要素へ値を代入する「Pandas」

　例えば、下図のように150行のデータがあったとします。

本記事では、例えば、下図のように154行に増やしつつ、列名「petal_width」と「species」に値を代入して、その他の列にはNaN(float型)とする雛形コードを載せました。

■本プログラム

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


import pandas as pd

# csvファイルをpandasデータフレームで読み込む
df = pd.read_csv('iris-dataset.csv')
df


# In[2]:


row, col = df.shape
print(row, col)


# In[3]:


import numpy as np

df2 = df.copy()
my_data_list = [1, 2, 3, 4]
row = row - 1
for my_data in my_data_list:
    row = row + 1
    df2.loc[row, :] = np.nan
    df2.loc[row, 'petal_width'] = my_data
    df2.loc[row, 'species'] = 'virginica'
df2


# In[ ]:

以上

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