本記事では、指定したパス内にある全てのフォルダ（ディレクトリ）の容量サイズを取得して、降順にソートしてcsvファイルへ出力する雛形コードを載せました。
下図がその実施例で、指定したパス「D:/program/python/98_抽出」内のフォルダ毎の容量をランキング表示しています。
■本プログラム
# -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd # 容量の表記フォーマットを変換する関数 def convert_format_size_func(file_size): # 表記フォーマットを辞書で作成 bit = { "KB": 10, "MB": 20, "GB": 30, "TB": 40} # 辞書のキーと値をループで順次、取得する for unit, bit_shift in bit.items(): # ビット変換 val = file_size / float(1 << bit_shift) if val < 1000: break # 1000未満になったらループを抜ける return "{:,.1f}".format(val) + " " + unit # フォルダ（ディレクトリ）の容量を抽出する関数 def get_dir_size_func(path='.'): sum = 0 with os.scandir(path) as it: for entry in it: # ファイルがあった場合にファイルサイズを取得 if entry.is_file(): sum += entry.stat().st_size # サブフォルダを探索する場合 elif entry.is_dir(): sum += get_dir_size_func(entry.path) return sum def main(): # 指定パス以下のフォルダを探索して、容量をリストへ格納する dir_size_list = [] for entry in os.scandir(my_path): if entry.is_file(): pass else: my_size = get_dir_size_func(entry) dir_size_list.append([my_size, entry.path]) # pandasデータフレーム形式にする df = pd.DataFrame(dir_size_list, columns = ['size', 'path']) # ファイルサイズでソート（並び替え）する df_s = df.sort_values(['size'], ascending=False) # ファイルサイズの列をリスト化する my_size_list = df_s['size'].to_list() # ファイルサイズの表記フォーマットを変換してリストに格納する my_new_size_list = [] for my_size in my_size_list: my_new_size = convert_format_size_func(my_size) my_new_size_list.append(my_new_size) # 作成したリストをファイルサイズの列に上書きする df_s['size'] = my_new_size_list print(df_s) # csvファイルに保存する df_s.to_csv('dir_size_list.csv', index=False) if __name__ == '__main__': my_path = "D:/program/python/98_抽出" main() print("finished")
以上
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