'22/01/09更新：Pycaretは、現在ではPython3.6, 3.7, 3.8系にも動作します。
■作業1. はじめに仮想環境を構築して、そこにインストールすることが吉です。その理由は、適宜バックアップをとっておけば、環境が壊れた場合に復活が容易なためです。仮想環境の構築にAnacondaを使用した手順は次のリンク先を参照下さい。Python Anacondaのインストールと仮想環境を操作する頻出コマンド9つ - PythonとVBAで世の中を便利にする
■作業2. PyCaretはpipでインストールします。（conda-forgeでも可能ですが、私の環境ではエラーが生じたため記載は控えます）。日々開発が進められていて、nightly build（ナイトリービルド）のバージョンもあります。次のいずれかの方法で行います。
# 通常verをインストールしたい場合
pip install pycaret
# 開発中の最新verをインストールしたい場合
pip install pycaret-nightly
開発版を随時バージョンアップしたい場合は下記コマンドです。
pip install --upgrade pycaret-nightly
■作業3. Pycaretによる結果出力で、シャープレイ値（特徴量のランキングと傾向を表す）を出力させたい場合には、ライブラリshapをインストールする必要があります。方法はpip、あるいはcondaで次のようにします。
# pipでインストールする場合
pip install shap
# anaconda環境でcondaでインストールする場合
conda install -c conda-forge shap
#########################
PyCaretの使用例は、下記リンク先を参考下さい。
以上
<広告>
リンク
